128K 超长上下文
针对超长篇技术白皮书、全库源代码与法律合同提供无损长度注意力，保持跨万行引用的精准语义召回。
DeepSeek-V3 / R1 现已上线
探索未至之境
原生开源 DeepSeek AI
DeepSeek官网聚焦大语言模型与超长上下文长推理攻坚。采用创新 MLA 稀疏注意力机制与细粒度专家路由架构，以极低显存成本实现高质量数理逻辑、学术论文长文本推理与全流程代码工程落地。
- 128K 超长上下文窗口
- 强化学习深度推演
- 开源权重与本地部署
请解析量子纠缠在量子密钥分发（QKD）中的长文本推导逻辑，并对比 BB84 与 E91 协议差异。
💭 思考过程 (Thinking Process):
1. 检索量子非定域性与贝尔不等式验证原理...
2. 验证 E91 纠缠对分配状态及窃听者测量坍缩效应...
3. 构建 128K 长上下文跨段落参数矩阵对比...
1. 检索量子非定域性与贝尔不等式验证原理...
2. 验证 E91 纠缠对分配状态及窃听者测量坍缩效应...
3. 构建 128K 长上下文跨段落参数矩阵对比...
DeepSeek R1 深度推演结果：
E91 协议基于最大纠缠态（EPR 对）分发，通信双方通过违反 CHSH 不等式直接验证信道安全性；相比单光子偏振态的 BB84 协议，纠缠基方案具备天然的抗窃听扰动可验证性。
E91 协议基于最大纠缠态（EPR 对）分发，通信双方通过违反 CHSH 不等式直接验证信道安全性；相比单光子偏振态的 BB84 协议，纠缠基方案具备天然的抗窃听扰动可验证性。
全栈模型底座与长文本推演体系
从底层注意力机制革新到纯强化学习逻辑演进，DeepSeek 构建高通量低时延的工业级通用智能底座。
MLA 多头潜在注意力
创新压缩 KV Cache 显存开销，在同等硬件集群下并发吞吐提升数倍，兼顾超低首字延迟与长序列生成。
细粒度专家路由 (MoE)
数百亿总参数中每次前向计算仅激活关键专家，计算密度极大化，保障数理学术与工程代码的深度专精。
强化学习深度推演
冷启动强化学习引导自我纠错思维链，面对国际奥数赛题与高难度算法竞技展现严密的跨步验证推理能力。
基准进化：新一代架构全维对比
通过 DeepSeek Harness 官方评测框架多维基准检验，呈现算力效率与推理品质的跨代跃升。
| 核心评估维度 | 传统上一代模型 (Baseline) | DeepSeek 最新架构 (V3 / R1) | 架构演进与效能变化 |
|---|---|---|---|
| 上下文长度与无损窗口 | 32K - 64K 上下文，长尾遗忘率升高 | 128K 完整上下文，大海捞针评测 100% 召回 | 有效长度提升 2-4 倍 |
| KV Cache 显存占用 | 标准 MHA 架构，吞吐受显存容量强限制 | 多头潜在注意力 (MLA)，动态向量低秩投射 | 显存开销锐减 70%+ |
| 数理推导与思维链 (CoT) | 依赖人工标注 SFT 数据，幻觉难以自我纠正 | 纯强化学习引导自我反思与多重假设回溯 | MATH 基准大幅跃升 |
| 代码工程长任务构建 | 单函数续写尚可，跨多文件仓库推导易断链 | 深度理解全仓依赖，生成生产级高可用单元测试 | HumanEval 通过率领先 |
| API 接入成本与定价 | 百万 Token 价格昂贵，并发限制严格 | 百万 Token 输入仅需几毛钱，普惠开源开放 | 综合调用成本降低 85% |
全域场景纵深落地
DeepSeek AI 深度适配科研推理、代码研发、长文本审校及企业级智能体系统。
数理前沿定理与科学猜想
辅助理论物理学家与数学学者推导复杂偏微分方程、分析张量拓扑结构，利用内置思维链严密验证中间证明步骤。
全工程代码仓库自动重构
输入 128K 超长上下文的多模块工程代码，自动分析循环引用、排查并发死锁隐患并生成端到端测试用例。
法务合规与长篇财报穿透
快速比对上百页上市招股书与监管协议，精准提取责任主体、违约赔偿条款及潜在法律隐患风险点。
生命科学与药物分子文献综述
通读上千篇 PubMed 生物医药临床论文，自动归纳化合物靶点亲和力、药代动力学参数及实验对照指标。
复杂多轮 Agent 智能体调度
提供超高指令依从度与精准 JSON/Tool Call 结构化输出，无缝串联各类外部 API 工具及数据库长事务。
私有化离线局域网安全部署
支持全权重开源下载，通过 Ollama、vLLM 或 llama.cpp 等开源推理引擎一键搭建企业内部高密闭离线知识库。
分级模型矩阵：按需匹配算力
满足从移动边缘低功耗运行到云端万亿推理集群的多尺度智能调度需求。
DeepSeek-Lite
轻量级终端推理模型，适合端侧本地实时问答与基础文本摘要。
- 上下文窗口32K Context
- 激活参数1.8B Active
- 推荐硬件8GB 内存设备
DeepSeek-Coder
专注程序设计与代码长文本分析，精通数十种主流开发语言与框架。
- 上下文窗口128K Context
- 训练数据3T+ 代码Token
- 推荐硬件单张 24G 显卡
旗舰推荐
DeepSeek-R1
纯强化学习全尺寸深度思考模型，复杂数学、算法竞赛与前沿学术推理首选。
- 思维链推导原生自我纠错
- 上下文窗口128K 完整无损
- 推理能力全面对标顶尖
DeepSeek-V3
全能型通用大模型，多任务兼顾文学创作、多语言互译与企业级调度。
- 路由架构MLA + MoE 专家
- 上下文窗口128K Context
- 吞吐表现业界领先峰值
清晰透明的普惠定价方案
打破算力高成本壁垒，免去隐藏费用，支持自由按量付费与企业私有化授权。
个人探索版 (Free)
适合日常数理答疑、长文概括与轻量级对话交互。
¥
0
/ 永久免费
- ✓DeepSeek 网页版无限基础对话
- ✓支持 64K 上下文长交互模式
- ✓体验 DeepSeek-R1 深度思考模式
- ✓社区开源权重免费下载
高性价比开发者首选
开放平台 API (Pay-as-you-go)
兼容 OpenAI 规范接口，弹性并发，按实际消耗精确结算。
¥
1
/ 百万 Token 起
- ✓全模型完整 128K 上下文支持
- ✓高可用生产级 SLA 路由保障
- ✓支持 JSON 模式与 Function Calling
- ✓提供 DeepSeek Harness 官方自动化基准工具
- ✓新注册即送 500 万 Token 开发者礼包
企业专有版 (Enterprise)
针对大中型机构私有内网部署与专项算法微调支持。
定制
/ 方案评估
- ✓本地全密闭机房权重部署指导
- ✓特定垂直领域行业数据后训练优化
- ✓7×24 小时专属架构师技术支持
- ✓企业级权限管控与合规审计日志
开发者友好：三行代码即刻集成
标准兼容业界主流调用范式，无缝替换原有 API 请求，直接接入长文本推理底座。
OpenAI 格式 100% 兼容
无需重写 SDK 调用逻辑，仅需变更 base_url 与 api_key，即可将现有智能应用一键迁移至 DeepSeek 引擎。
流式 SSE 极速响应输出
优化底层网络路由，首字生成延迟（TTFT）低至百毫秒级，推理思维链过程平滑逐字反馈。
DeepSeek Harness 评测集集成
官方提供自动化基准评测套件，方便科研团队在本地验证精度指标与长上下文检索召回率。
# 请求 DeepSeek-R1 128k 上下文深度推理接口
curl -X POST "help.html#api-endpoint" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer sk-your-deepseek-key" \
-d '{
"model": "deepseek-reasoner",
"messages": [
{"role": "system", "content": "你是严谨的科学推理助手"},
{"role": "user", "content": "验证 128K 超长上下文的数理逻辑连贯性"}
],
"stream": false,
"temperature": 0.6
}'全终端覆盖：随时随地接入推理
支持 Windows、macOS、Linux、iOS 及 Android 全平台，本地数据加密传输。
OFFICIAL RELEASE
下载适用于您设备的客户端
独立原生应用具备全局快捷键呼出、剪贴板智能解析及离线代码高亮功能，与网页版会话多端实时云端同步。
坚实的数据与全球技术信赖
以纯粹技术攻坚赢得全球科研界与工业界开发者的高度认可。
128K
无损上下文长度
支持数十万字精准逻辑检索
10M+
全球开发者调用
日均支撑数亿次复杂数理推演
99.98%
服务可用性 SLA
分布式 Anycast 边缘网络加速
100%
开源模型权重透明度
完整开放模型架构白皮书与评测集
开发者社区真实声音
听听来自算法工程师、科研学者与开源社区领袖的深度评价。
“在我们将代码重构引擎迁移到 DeepSeek 128k 上下文后，处理万行遗留系统依赖图谱变得异常从容。MLA 架构在长文本吞吐上的表现令人惊叹。”
“DeepSeek-R1 带来的自我反思思维链，在解决高难度数论与图论问题时呈现出惊人的推演条理性，完全刷新了我们对开源推演大模型的认知上限。”
“极具竞争力的 API 定价与开放透明的态度，让独立开发者也能毫无顾虑地构建高频交互 Agent，真正做到了让前沿智能普惠每一个人。”
常见问题与深度解答
关于 DeepSeek 官网模型架构、长文本能力与开放平台的关键疑问说明。
1. DeepSeek 128k 上下文长模型的具体技术优势是什么？
DeepSeek 128k 上下文模型通过自研的多头潜在注意力（MLA）机制与长序列位置编码优化，在输入超过 10 万 Token 的极长文档时，依然能实现零衰减的信息召回与多跳逻辑归纳。在业内严苛的大海捞针（Needle In A Haystack）多层级评测中保持 100% 精度，且显存占用仅为传统多头注意力（MHA）的三分之一。
2. DeepSeek-R1 与 DeepSeek-V3 在使用场景上有何分工？
DeepSeek-V3 是一款高吞吐通用基础模型，适合日常创意写作、文本润色、多语言互译及标准化知识问答，响应时延极低；而 DeepSeek-R1 专注于复杂数理推理、科学定理推导及竞技级代码逻辑构建，在回答前会展现完整的内部自我验证思维链，适合需要极高严谨度的决策任务。
3. 如何将现有应用快速接入 DeepSeek api开放平台？
DeepSeek 官方 API 接口遵循标准 RESTful 设计，且与 OpenAI SDK 完全保持协议兼容。开发者仅需将 API Base URL 切换为官方服务地址，并配置专属 API Key，即可在现有的 LangChain、LlamaIndex 等框架中无缝运行，无需修改 prompt 封装或流式解析逻辑。
4. 模型是否支持本地离线部署？对显卡硬件有什么要求？
DeepSeek 官方权重全面开源。开发者可通过 Ollama、vLLM 或 llama.cpp 等主流框架进行私有化加载。对于轻量蒸馏版本（如 1.5B/7B/8B/14B），单张普通消费级显卡（如 RTX 4060/4090）或具备 16GB 统一内存的 Mac 设备即可满血流畅运行；全尺寸 MoE 模型则推荐多卡或集群量化部署。
5. 什么是 DeepSeek Harness 官方评测框架？
DeepSeek Harness 是深度求索开源的一套标准化大模型评测基准套件，涵盖了 MMLU、GSM8K、MATH、HumanEval 以及针对长文本针检索专项验证工具。开发者可利用该工具在完全透明、一致的标准下重现论文数据，并在自有垂直数据集上评估模型实际性能。
最新科研论文与技术动态
持续分享前沿架构探索心得，践行探索未至之境的科学精神。
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多头潜在注意力机制：大幅度重塑 KV 显存瓶颈
深入剖析 MLA 如何通过低秩投射压缩隐藏状态维度，并在长文本生成中实现吞吐量飞跃，为更大尺度的上下文长推演奠定物理基石。
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学术突破
2026-10-12
纯强化学习在无监督场景下的自发思维链涌现
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生态公告
2026-10-05
DeepSeek Harness 评测集全面升级 2.0 版本
新增对 128K 超长上下文长推理的多段落连贯性基准测评，提供开箱即用的自动化测试脚本与 Docker 化部署环境。
阅读全文 →启程未至之境，感受纯粹推理之力
无论是通过 DeepSeek 网页版即刻探索 128k 超长上下文，还是通过开放平台构建企业级生产系统，DeepSeek 均为您提供坚实算力基石。